5 مرحله تشخیص استخراج داده ها

یک سازمان باید توانایی تشخیص تلاش‌ها برای استخراج داده‌ها را داشته باشد تا شانسی برای جلوگیری از از دست رفتن اطلاعات ارزشمند خود داشته باشد. تشخیص نیاز به یک برنامه جامع شامل چندین مرحله دارد. 

در حالی که چیزی به نام طرح دفاعی کامل و غیرقابل نفوذ وجود ندارد، این مراحل پایه‌ای را تشکیل می‌دهند و مبنایی را ارائه می‌دهند که می‌توان تلاش‌های استخراج داده‌ها را قبل از اینکه آسیب قابل توجهی به سازمان وارد کند، شناسایی و از آن جلوگیری کرد. (مطالعه مقاله مرتبط‌: دفاع در برابر تهدیدات داخلی امنیت سایبری)

موجودی و طبقه بندی تمام منابع داده

اولین گام برای تشخیص نفوذ داده‌ها این است که بدانید منابع ارزشمند شما در کجا ذخیره می‌شوند تا بتوان به طور موثر نظارت و محافظت کرد. عامل‌های تهدید معمولاً دارایی‌های داده‌ای با ارزش یا حساس را هدف قرار می‌دهند که می‌توانند برای سود مالی مورد استفاده قرار گیرند.

در بسیاری از موارد، این زیرمجموعه کوچکی از املاک دیجیتال کامل شما است. طبقه بندی داده‌ها بر اساس ارزش تجاری و حساسیت آن به سازمان اجازه می دهد تا در هنگام اجرای اقدامات امنیتی، منابع را به طور موثر مستقر کند. راه حل‌های مدرن قادر به شناسایی و طبقه بندی داده‌ها در هنگام استفاده هستند.

خط مشی مدیریت داده‌های سازمانی را توسعه دهید

یک خط‌مشی مدیریت داده ایجاد کنید که مشخص می‌کند چه کسانی در سازمان می‌توانند از دارایی‌های داده استفاده کنند، همچنین زمان و نحوه استفاده از آن‌ها را مشخص می‌کند. این خط مشی باید با استفاده از اصل حداقل امتیاز ایجاد شود، که فقط دسترسی به منابع داده را برای رفع نیازهای تجاری فراهم می کند. هر گونه تلاش برای استفاده از داده‌ها برای فعالیت‌های غیر مرتبط با شغل باید ممنوع شود.

سیاست های احراز هویت و مجوز قوی را اجرا کنید

برای کنترل دسترسی قوی باید سیاست‌های احراز هویت و مجوز قوی اجرا شود. عملکرد با رویکرد اعتماد صفر که در آن کاربران به طور مداوم از طریق محیط احراز هویت می شوند، حفاظت موثرتری را فراهم می‌کند.

احراز هویت چند عاملی نیز باید به شدت مورد توجه قرار گیرد تا خطر استفاده از اعتبارنامه‌های سرقت شده برای استخراج داده‌ها به حداقل برسد.

نظارت بر کلیه فعالیت‌های سیستم و شبکه

تمام فعالیت‌های سیستم و ترافیک شبکه باید نظارت شود تا به طور موثر از نفوذ جلوگیری شود. با نظارت بر شبکه سازمان، شرکت‌ها می‌توانند فعالیت‌های مشکوک را شناسایی کنند - مانند تلاش‌های غیرمجاز برای دسترسی - که می‌تواند وجود تهدیدهای خارجی یا افراد مخرب را نشان دهد. برای انجام این نظارت می‌توان از چندین راه‌حل نرم‌افزاری از جمله سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) و سیستم‌های تشخیص و پاسخ گسترده (XDR) استفاده کرد.

اقدام‌های سریع باید توسط پرسنل امنیتی برای حذف متجاوزان از محیط انجام شود.

از یک ابزار جلوگیری از دست دادن داده استفاده کنید

ابزار پیشگیری از از دست دادن داده (DLP) به طور خودکار خط مشی مدیریت داده سازمان را اجرا می کند و به عنوان یک اقدام پیشگیری از استخراج داده عمل می کند که تلاش برای جابجایی غیرمجاز داده را محدود می کند.

می‌تواند هشدارهایی را هنگام وقوع نقض خط‌مشی ایجاد کند و اطمینان حاصل کند که فعالیت‌های محدود مرتبط با داده‌های شرکت مجاز نیستند. گزارش‌ها کاربرانی را که تلاش‌های مکرر برای دسترسی به منابع بازیابی شده انجام می‌دهند شناسایی می‌کند تا بتوان آن‌ها را زیر نظر گرفت و به آن‌ها آموزش مدیریت داده‌های اضافی داد.