آنچه خواهیم خواند
دستیابی به درک بهتری از مرکز تماس با آنالیز داده ها
آنالیز مرکز تماس
دستیابی به درک بهتری از مرکز تماس با آنالیز دادهها: باید دانست که تجزیه و تحلیل دادهها نتیجه دستیابی به درک بهتر از مراکز تماس و بهبود عملکرد آنهاست. چرا که بسیاری از کسب و کارها و مراکز تماس با تجزیه کردن دادهها میتوانند اطلاعات مفید و ارزشمندی را بهدست بیاورند. تجزیه و تحلیل تجربه مشتری، مدیریت تماس، رسیدگی به عملکرد کارشناسان و متنهایی که به مشتریان فرستاده میشود دارای اهمیت است. با تجزیه و تحلیل آنها میتوان به کسب و کارها کمک کرد تا کیفیت خدمات مشتری خود را بهتر درک کنند، همچنین بهبود عملکرد کارشناسان را شناسایی کرده، علاوهبر آن میتواند در پیشبینی و جلوگیری از مشکلات در عملیات مراکز تماس کمک کند و باعث بهبود عملکرد کارشناسان مرکز تماس شوند.
آنچه از پیش روی شما میگذرد درمورد " دستیابی به درک بهتری از مرکز تماس با آنالیز داده ها " است، ما در شرکت هاوش تلاش میکنیم راهنمای خوبی برای تمام کسب و کارهایی باشیم که قصد دارند از خدمات مرکز تماس و امور مربوط به مشتریان استفاده کنند.
آنالیز داده مرکز تماس
امروزه دادههای آماری در همه جا وجود دارند. اگر از مرکز تماسهای مدرن استفاده میکنید، به احتمال خیلی زیاد اطلاعات بسیاری از سیستم تلفن، راه حلهای مدیریت نیروی کار، سیستم ضبط صدا و ابزارهای دیگر دریافت میکنید. شاید شما برای تهیه برخی از گزارشهای خود از این دادهها استفاده میکنید ولی همانطور که میدانید “دادهها” اطلاعات نیستند، دست کم نه تا زمانی که یک فرد آگاه از آنها با خبر شود.
بسیاری از راه حلهای مرکز تماس امروزی با ابزارهای تحلیلی ساخته میشوند که اطلاعات و تفسیر آنرا به اطلاعات قابل استفادهتری نسبت به گذشته تبدیل میکنند.
پس پرسش مهم این است:
شما چهچیزی را باید اندازهگیری کنید؟
و یا چه اطلاعاتی باید در مرکز تماس پیدا کنیم؟
دادهها و تجزیه و تحلیل آنها میتوانند به شما کمک کنند تا ارزیابیهای دقیقتری از تماس گیرندگان تا عملکرد کارکنان یا تجربه مشتری و رضایت و کارآیی کلی بهدست آورید. اینها میتوانند معیارهای ارزشمندی مانند کیفیت تماس اول و تعیین کمیت و کیفیت عملکرد مرکز تماس را در طول سفر مشتری تعیین نمایند.

تجزیه و تحلیل داده های مرکز تماس
انواع مختلفی از دادههای مراکز تماس را میتوان تجزیه و تحلیل کرد که برخی از مهمترین آنها به شرح زیر هستند:
- تجزیه و تحلیل گفتار
این روش از پردازش زبان طبیعی برای درک آنچه از یک تماس بهدست میآید میباشد. همچنین میتواند احساس را ثبت کند (آنچه گفته میشود) و لحن بهطور موثر احساس و رضایت مشتری را نشان میدهد. اینها میتوانند به شما در کسب اطلاعات لازم درباره مهارتها و عملکرد ایجنتها، نوع تماس، شکاف دانش و تجربهی کلی مشتری کمک شایانی نمایند.
- تجزیه و تحلیل حجم تماس
تجزیه و تحلیل حجم تماس میتواند به کسب و کارهای کوچک یا کسب و کارهای متوسط و بزرگ کمک کند تا تقاضا برای خدمات مرکز تماس خود را درک کنند. با تجزیه و تحلیل دادههای حجم تماس، کسب و کارها میتوانند روندها و الگوهای رفتار مشتری را شناسایی کرده و کارکنان و منابع خود را بر این اساس تنظیم کنند. این میتواند به کسب و کارها کمک کند تا زمان پاسخگویی خود را بهبود بخشند و زمان انتظار مشتریان را کاهش دهند.
- تجربه مشتری
تجربه مشتری یا مدیریت تجربه مشتری مجموعهای از پاسخهای شناختی، عاطفی، حسی و رفتاری مشتری در تمام مراحل فرآیند مصرف شامل مراحل پیش خرید، مصرف و پس از خرید است. ابعاد مختلف تجربه مشتری شامل حواس، عواطف، احساسات، ادراکات، ارزیابیهای شناختی، مشارکت، خاطرات و همچنین مولفههای مختلف رفتار مشتری است. تجربه پیشبینی را میتوان بهعنوان میزان رضایت یا نارضایتی دریافت شده از لذت بردن از رویدادهای آینده توصیف کرد، درحالی که تجربه بهیاد مانده مربوط به یادآوری خاطراتی درباره رویدادهای قبلی و تجربیات یک محصول یا خدمات است. باید دانست که همه چیز در مورد ملاقات با مشتریان درجایی است که آنها هستند و راههای ایدهآلی برای ارتباط با کسب و کارها را فراهم میکند. با ایجاد احساس راحتی در آنها، میتوان تجربهای برای مشتری ایجاد کرد که باعث ایجاد اعتماد و وفاداری شوند.
تحلیل مدیریت تماس
آنالیز داده مرکز تماس
تجزیه و تحلیل رسیدگی به تماس میتواند به کسب و کارها کمک کند تا اثربخشی نمایندگان مرکز تماس خود را درک کنند. با تجزیه و تحلیل دادههای رسیدگی به تماس، کسبوکارها میتوانند زمینههایی را برای بهبود عملکرد نماینده شناسایی کنند، مانند مدت زمان تماس، نرخ وضوح تماس و امتیازات رضایت مشتری. این میتواند به کسب و کارها کمک کند تا آموزش و مربیگری مؤثرتری را به نمایندگان خود ارائه دهند و کیفیت کلی خدمات مشتری را بهبود بخشند.
- تجزیه و تحلیل تجربه مشتری
تجزیه و تحلیل تجربه مشتری میتواند به کسب و کارها کمک کند تا کیفیت خدمات مشتری خود را درک کنند. با تجزیه و تحلیل بازخورد و دادههای رضایت مشتری، کسبوکارها میتوانند زمینههایی را برای بهبود تجربه مشتری شناسایی کنند، مانند زمان انتظار تماس، مدت زمان تماس، و نرخهای تفکیک. این میتواند به کسب و کارها کمک کند تا تصمیمات مبتنیبر داده را برای بهبود تجربه مشتری و افزایش رضایت مشتری اتخاذ کنند.
- تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده
تجزیه و تحلیل پیشبینی کننده میتواند به کسبوکارها در پیشبینی و جلوگیری از مشکلات در عملیات مرکز تماسشان کمک کند. با تجزیه و تحلیل دادهها و روندهای تاریخی، کسب و کارها میتوانند حجم تماس، عملکرد نماینده و رفتار مشتری را پیشبینی کنند. این میتواند به کسب و کارها کمک کند تا بهطور فعال عملیات و منابع خود را برای پاسخگویی به تقاضای مشتری و بهبود عملکرد کلی مرکز تماس خود تنظیم کنند.
- تجزیه و تحلیل متن
تجزیه و تحلیل متن ناشی از بررسی نوشتاری مانند ایمیلها و یا گپهای زنده (چت آنلاین و خدمات مشتری) میباشد. ارزیابی دادههای نوشتاری نشان دهندهی تصویر واقعی مرکز تماس شما از تعامل یا عدم تعامل با مشتریان است که البته در کانالهای غیر تلفنی صورت پذیرفته است.

تجزیه و تحلیل عملکرد
این نوع از تجزیه و تحلیل مربوط به ایجنتها میباشد و اطلاعاتی را جمعآوری میکنند که نشان میدهد چطور یک ایجنت بهطور موثر کار خود را انجام میدهد و اگر آن ایجنت تمام مراحل تعیین شده در راستای بهینهسازی عملکرد خود را انجام دهد آیا به نتیجهی دلخواه سازمان دست خواهد یافت؟ این دادهها مربوط به بررسی زمان تماس و جمعبندی بعد از تماس و مدت زمان رسیدگی به درخواست مشتریان میاشد.
اینگونه تجزیه و تحلیلها میتوانند شما را از یک پیشگویی کننده به یک پیشبینی کننده تبدیل نمایند.
اگر یک مشتری در گام x باشد، آیا گام منطقی بعدی y خواهد بود؟
این تجزیه و تحلیلها میتوانند کارها را آسانتر نمایند و زمان رسیدگی به خواستههای مشتری را با فراهم کردن منابع احتمالی و پاسخ به او کوتاهتر و کارآمدتر نمایند.
رسیدن به درک بهتری از مرکز تماس، تعامل بیشتر با مشتری را بههمراه دارد که نتیجهی آن برای هر سازمانی روشن است.
نتیجه گیری
تجزیه و تحلیل دادهها برای دستیابی به درک بهتر مراکز تماس و بهبود عملکرد آنها حیاتی است. حوزههای کلیدی که تجزیه و تحلیل دادهها میتوانند بینشهای ارزشمندی ارائه دهند عبارتند از تجزیه و تحلیل حجم تماس، تجزیه و تحلیل رسیدگی به تماس، تجزیه و تحلیل تجربه مشتری، و تجزیه و تحلیل پیشبینی کننده. با اتخاذ فرآیندهای تصمیم گیری مبتنیبر داده، کسب و کارها میتوانند عملیات مرکز تماس خود را بهینه کنند، هزینهها را کاهش دهند و یک تجربه استثنایی برای مشتری ارائه دهند.